1.个人概况：
魏少朋，助理教授，硕士研究生导师。西南财经大学管理学博士，曾受到国家留学基金委（CSC）资助在苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机系以联合培养博士研究生身份学习（2022-2023）。从事金融科技、商务智能、人工智能和多模态大语言模型相关研究。在IEEE TKDE (CCF A)，Information Sciences (中科院一区TOP），Neural Networks（中科院一区TOP）和计算机研究与发展等国内外高水平期刊上发表研究成果6篇。担任IEEE TKDE, IEEE TNNLS, ACM SIGKDD等国际顶级期刊和会议的审稿人。
代表性科研项目：
[1]中央高校基本科研业务费:面向可解释的复杂金融风险识别图学习计算加速平台研究,2023-2024，负责人。
[2]中央高校基本科研业务费:基于深度学习的企业多源异构风险动态传导研究，2022-2023，负责人。
教材与学术著作
[1] Wei, S., Lv, J., Guo, Y., Yang, Q., Chen, X., Zhao, Y., ... & Kou, G. (2024). Combining intra-risk and contagion risk for enterprise bankruptcy prediction using graph neural networks. Information Sciences, 659, 120081.【中科院一区TOP, CCF B，IF=8.1】
[2] 魏少朋, 梁婷, 赵宇, 庄福振, 任福继. 面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法[J]. 计算机研究与发展, 2024, 61(8): 1957-1967.【CCF 中文A， 中国精品科技期刊，计算机领域高质量科技期刊T1】
[3] Zhao, Y., Wei, S., Du, H., Chen, X., Li, Q., Zhuang, F., ... & Kou, G. (2022). Learning Bi-typed multi-relational heterogeneous graph via dual hierarchical attention networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(9), 9054-9066.【CCF A, IF=8.9】
[4] Zhao, Y., Du, H., Liu, Y., Wei, S., Chen, X., Zhuang, F., ... & Kou, G. (2022). Stock movement prediction based on bi-typed hybrid-relational market knowledge graph via dual attention networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(8), 8559-8571.【CCF A, IF=8.9】
[5] Zhao, Y., Wang, L., Wang, C., Du, H., Wei, S., Feng, H., ... & Li, Q. (2022). Multi-granularity heterogeneous graph attention networks for extractive document summarization. Neural Networks, 155, 340-347.【中科院一区TOP， CCF B, IF=7.8】
[6] Guo, Y., Xie, Z., Chen, X., Chen, H., Wang, L., Du, H., ... & Wu, G. (2024). ESIE-BERT: Enriching sub-words information explicitly with BERT for intent classification and slot filling. Neurocomputing, 591, 127725. 【中科院二区TOP】
荣誉与奖励
[1]博士研究生国家奖学金
[2]西南财经大学曾康霖奖学金二等奖(全校2人）
[3]西南财经大学刘诗白奖学金（全校10人）
[4] 第二届互联网+创新创业大赛湖北省银奖
联系方式：
通信地址：广西大学工商管理学院238-11邮编:530004
电子邮件：shaopeng.wei@gxu.edu.cn
欢迎对科研感兴趣，踏实认真，具备良好英文阅读能力和一定编程能力/对编程感兴趣的同学申请推免或报考研究生。会尽快安排交流。
