1.个人概况：

白云，博士，教授，先后入选巴渝学者（青年）、重庆市学术技术带头人后备人选。主要从事复杂系统大数据分析、智能建模及决策管理方面的研究。担任IEEEReliability Society (Chongqing Chapter) 副秘书长。近年来，主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划项目（任务负责人）1项、科技部项目2项；主持教育部人文社科研究项目、中国博士后科学基金、重庆市/安徽省/广东省等省部级项目（含教育厅项目）13项；主持完成各类企业技术咨询、软件开发与设备集成业务5项。发表核心以上论文80篇，其中SCI/SSCI收录62篇（中科院一区32篇）；出版中文专著2部、英文编著1部；授权中国发明专利7项、转化5项。获得重庆市自然科学二等奖、全国商业科技进步特等奖等科技奖励6项。连续多年入选World's Top 2% Scientists年度榜单。

2.代表性科研项目：

[1]国家自然科学基金面上项目：低价值密度数据的多源深度对抗迁移预测与应用研究，2023年-2026年，负责人

[2] 国家自然科学基金青年项目：多源迁移学习的贝叶斯网络预测方法与应用研究，2019年-2021年，负责人，绩效评价“优秀”

[3]科技部双边政府间科技交流项目：基于智能学习的水文预测及其在中-斯水文领域应用研究，2019-2020，负责人

[4]教育部人文社科研究项目青年项目：多源数据驱动的流域水质预测预警与防控策略研究，2017-2020，负责人

[5]重庆市自然科学基金面上项目：面向智慧水务的深度对抗跨域学习与水质预测研究，2022-2025，负责人

3.代表性学术论文（*代表通讯作者）：

[1]Y Bai*,SYDeng,ZQPu,C Li.Carbon price forecasting using leaky integrator echo state networks withthe framework of decomposition-reconstruction-integration. Energy, 2024.

[2] C Li, YFWu,Y Bai*,S Yang. An asynchronous gated recurrent network for estimating critical transition of bearing deterioration. IEEE Transactions on IndustrialInformatics,2024.

[3]C Li, HHZhang, P Ding, SYang,Y Bai*. Deep feature extraction in lifetime prognostics of lithium-ion batteries: Advances, challenges and perspectives. Renewable and Sustainable EnergyReviews, 2023.

[4]Y Bai*, ZJYan,C Li.An attention mechanism-based deep regression approach with a sequence decomposition-granularity reconstruction-integration model for urban daily water supply forecasting. Journal of Hydrology,2023.

[5]Y Bai*,JJXie,DQWang, WJZhang, C Li. Amanufacturing quality prediction model based onAdaBoost-LSTM with rough knowledge.Computers & Industrial Engineering, 2021.

4.荣誉与奖励：

[1] 重庆市科学技术奖（自然科学）二等奖（2021）

[2] 重庆市科学技术奖（自然科学）二等奖（2024）

[3] 全国商业科技进步特等奖（2021）

[4] 全国商业科技进步特等奖（2023）

[5]教育部优秀勘察设计市政公用工程设计（水环境）三等奖（2021）

[6]重庆市教育科学研究优秀成果三等奖（2024）

欢迎具有工商管理、管理科学与工程、经济科学、数学、计算机科学等相关知识背景的同学申请推免或报考研究生。

5.联系方式：

通信地址：广西南宁大学东路100号邮编:530004

电子邮件：yunbai@foxmail.com；ybai@gxu.edu.cn