1.个人概况：

胡明明，博士生导师，香江学者，广西八桂青年拔尖人才，广西大学工商管理学院副教授，“Tourism Economics”编委，“Data Science and Management”青年编委，香港理工大学博士后，获四川大学管理科学与工程专业博士学位，美国亚利桑那州立大学联合培养博士。主要研究方向：大数据旅游需求预测、智慧旅游。主持国家自然科学基金面上项目1项，广西八桂青年拔尖人才项目1项，广西自然科学基金面上项目1项，主持完成国家自然科学基金项目1项（绩效评估“优”），参与完成国家高技术研究发展计划（“863”计划）重大项目、国家自然科学基金重大国际合作研究项目等多项国家级项目。以第一或通讯作者在“Tourism Management”，“Annals of Tourism Research”，“Journal of Travel Research”，“International Journal of Contemporary Hospitality Management”，“European Journal of Operational Research”、“旅游学刊”、“旅游科学”等国内外重要学术期刊上发表论文43篇，其中SCI/SSCI收录22篇，JCR一区17篇，ABS四星级期刊8篇，高被引论文2篇，TOP期刊12篇。此外，授权国家发明专利2项，2篇咨政报告获副省级领导批示。

2.代表性科研项目：

[1]国家自然科学基金面上项目：城市旅游需求大数据协同组合建模、预测及应用研究，2025年-2028年，主持在研。

[2]国家自然科学基金地区项目：景区游客时空分布管理熵测度、拥堵预警及优化疏导研究，2018年-2021年，主持完成。

[3]广西自然科学基金面上项目：基于互联网大数据的旅游需求高频预测，2023年-2025年，主持在研。

[4]国家自然科学基金面上项目，旅游驱动乡村治理的内在机制、效应测度与韧性优化研究，2023年-2026年，在研参加。

[5]国家社会科学基金一般项目，数字化创新驱动民族地区旅游业高质量发展的路径与支持体系研究，2021年-2024年，在研参加。

3.教材与学术著作：

[1]Lin, L.,Hu, M., Li, H., & Liu, M. (2024). First impressions on sharing accommodation market platforms: The association between cover image type and property listing price. International Journal of Hospitality Management, 123, 103919.(TOP,SSCI, JCR:Q1 )

[2]Hu, M., Dong, N., & Hu, F. (2024). Tourism demand forecasting using short video information. Annals of Tourism Research, 109, 103838.(TOP,SSCI, JCR:Q1 )

[3]Hu, M., Li, M., Chen, Y., & Liu, H. (2025). Tourism forecasting by mixed-frequency machine learning. Tourism Management, 106, 105004. (TOP,SSCI, JCR:Q1 )

[4] Li, H., CAI, D., Li, G.,Hu, M.(Cooresponding Author)(2024). The “Beauty Premium” Phenomenon: Appearance Discrimination in the P2p Market. Journal of Travel Research, 00472875241227611. (TOP,SSCI, JCR:Q1)

[5]Wu, D. C., Cao, C., Wu, J., &Hu, M.(Cooresponding Author)(2024). Wine tourism experiences of Chinese tourists: a tourist-centric perspective. International Journal of Contemporary Hospitality Management. (TOP,SSCI, JCR:Q1)

[6]Hu, M., Li, H., Song, H., Li, X., Law, L. (2022). Tourism Demand Forecasting Using Tourist-generated Online Review Data.Tourism Management. 90, 104490.(高被引论文, TOP，SSCI, JCR: Q1)

[7]Park, E. O., Park, J.,Hu, M. (Cooresponding Author)(2021). Tourism demand forecasting with online news data mining.Annals of Tourism Research.https://doi.org/10.1016/j.annals.2021.103273.(TOP,SSCI, JCR: Q1)

[8]Hu, M., Qiu, R.T., Wu, D.C., Song, H. (2021)Hierarchical pattern recognition for tourism demand foreasting.Tourism Management,84, 204263.(TOP,SSCI, JCR: Q1)

[9]Li, H.,Hu, M.,(Corresponding Author)& Li, G. (2020). Forecasting tourism demand with multisource big data.Annals of Tourism Research,83, 102912.(高被引论文, TOP，SSCI, JCR: Q1)

[10]Hu, M., Xiao, M., Li, H. (2021) Which search queries are more powerful in tourism demand forecasting: Searches via mobile device or PC?.International Journal of Contemporary Hospitality Management,33(6), 2022-2043.

5.荣誉与奖励：

香江学者（2018年）

广西八桂青年拔尖人才（2024）

欢迎具有管理科学、应用数学、信息与计算科学、信息管理与信息系统等相关知识背景的同学申请推免或报考研究生。

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