2024年9月11日，第19届世界系统与控制组织大会（WOSC）在英国牛津玛格丽特夫人大厅（Lady Margaret Hall）举办，本次会议以“塑造面向未来的协作生态系统”（Shaping Collaborative Ecosystems for Tomorrow）为主题，旨在探讨在智能工具不断涌现的背景下，个人、组织乃至国家如何有效推动系统治理与管理以及人工智能中各种数据分析模型在管理、工程、环境、医疗保健和社会经济中的应用。我院2023级硕士研究生王子升、姜鹏作为研究生代表参会，并进行了汇报。本次参会得到广西大学研究生倍增计划项目经费资助。
王子升同学参会的论文题目为：Forecasting the marine “3E” systems based on new grey multivariable prediction model（基于新灰色多变量预测模型的海洋“3E”系统预测）。该论文实证研究提出了基于灰色模型MGM(1,M)的IBMGM(1,M)模型，该模型适用于"小样本、贫信息"的情况。与传统的MGM(1,M)模型相比，新的模型通过积分改进了背景值，并引入了L2正则化系数，以减轻计算中的病态问题，从而提高模型的准确性和稳定性。为验证新模型的有效性和准确性，本文将其与传统灰色模型GM(1,1)、MGM(1,M)，以及神经网络预测模型和传统线性回归模型进行了对比。结果表明，新的IBMGM(1,M)模型在预测精度和稳定性方面均优于传统模型。并对中国海洋经济，海洋生态环境以及海洋新兴产业体系进行了预测，为相关政策的制定提供了数据支持。
姜鹏同学参会的论文题目为：Analysis of the collaborative innovation effect of China’s “dual pilot” policy（中国“双试点”政策协同创新效应分析）。该论文实证研究了创新型城市和低碳试点城市双政策对城市创新水平的影响、作用机制与异质性差异，并进一步发现“双试点”政策对城市创新水平的促进作用显著优于单项试点政策,且先成为低碳试点城市再成为创新型城市的政策实施路径更能提升城市创新水平。本研究对如何有效发挥政策叠加效应、加快提升区域创新能力、培育城市经济发展新动能具有一定的参考价值。
王子升和姜鹏同学表示，通过参与此次学术会议，有幸聆听了来自世界各地的专家学者关于系统理论和社会生态网络相关内容的精彩报告，极大的更新和拓宽了他们的知识体系与研究思路，让他们深受启发。在交流过程中，王子升同学获得了来自会场相关学者的宝贵反馈，如对“正则化系数优化确定方法”，“如何将模型和机器学习相结合”等问题进行了讨论；姜鹏同学也获得了相关学者的反馈意见，如缺乏空间溢出效应分析、比较创新型城市和低碳城市在释放政策效能时哪个政策发挥的作用更大等问题。这些反馈为他们后续论文改进和优化提供了新的思路与建议。
供稿：王子升、姜鹏
编辑：李华扬
初审：叶映
终审：朱少英
