近日，我院胡明明团队在共享民宿生存分析和预测领域研究取得新进展，研究成果以“Survival determinants and prediction for Airbnb listings”为题，在旅游管理国际高水平期刊《International Journal of Hospitality Management》上发表。论文的第一作者为我院胡明明副教授，通讯作者为我院刘民坤教授，我院博士研究生杨丽梅在两位老师的指导下参与研究并共同发表论文，广西大学为第一单位和通讯单位。
《International Journal of Hospitality Management》为中国科学院分区管理类一区TOP期刊，是SSCI管理与旅游领域的JCR一区（IF=10）和ABS三星期刊。
该研究评估了公共卫生事件对共享民宿企业持续经营的负面影响，研究了共享民宿企业内部因素（例如评论评分、房东响应率和房源容量）对上述关系的调节效应，同时通过五个模型（逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机和人工神经网络）预测民宿的生存概率并进行对比。研究结果表明，新冠疫情（以下简称疫情）爆发后，共享民宿房源的平均生存概率从56.84%降至50.08%，2020年疫情对共享民宿平均生成概率的影响比2021年更严重。主客之间的信任可以有效缓解疫情的这种负面影响，即较高的房东回复率和在线评论评分能缓解疫情对共享民宿存活的负面影响，而较大的住宿容量则会加剧这种负面影响。在生存概率的预测中，随机森林模型的预测效果最佳，样本外预测准确率达85.6%。这项研究丰富了旅游和住宿业的理论研究，为企业应对公共危机事件提供参考。
论文链接：
https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2025.104132
图文：胡明明、学科建设与科研管理办公室
一审一校：马丽娟
二审二校：韦 铁
三审三校：黄 晋、朱帮助
